2. ความถูกต้องตามเกณฑ์ (ความถูกต้องของเกณฑ์)

เกณฑ์ ความถูกต้อง กำหนดระดับของข้อตกลงทางสถิติระหว่างผลการทดสอบและเกณฑ์ที่กำหนดการทดสอบ (ตัวอย่าง: การวิ่งระยะ 30 เมตรมีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพการกระโดดไกล) สหสัมพันธ์จากการคำนวณ = เกณฑ์ ความถูกต้อง (ค่าสัมประสิทธิ์ความถูกต้อง) ความตรงตามเกณฑ์ถือว่ามีความสำคัญอย่างยิ่งใน การวินิจฉัยประสิทธิภาพ.

เกณฑ์ ความถูกต้อง แบ่งออกเป็นการกำหนดความถูกต้องของเกณฑ์: ด้วยความสัมพันธ์ของ r = 1 ประสิทธิภาพสามารถประมาณได้โดยไม่มีข้อผิดพลาด ความถูกต้องของเกณฑ์ภายนอก: ประสิทธิภาพการทดสอบมีความสัมพันธ์กับเกณฑ์ภายนอก (เช่น 6-jump มีความสัมพันธ์กับการกระโดดไกล) ความตรงตามเกณฑ์ภายใน: ประสิทธิภาพการทดสอบมีความสัมพันธ์กับค่าที่วัดได้อื่น ๆ ในช่วงความถูกต้องเดียวกัน

(เช่น CounterMovement-Jump วัดด้วยการทดสอบสายพานกระโดด)

ความถูกต้องตามมาตรฐาน - การทดสอบและค่าเกณฑ์จะถูกรวบรวมพร้อมกัน ความถูกต้องตามข้อกำหนดควรมากกว่า 0 80
ความถูกต้องของการทำนาย - ทดสอบครั้งแรกจากนั้นรวบรวมค่าเกณฑ์
การกำหนดค่าทดสอบ (X) บนตัวอย่าง
การรวบรวมค่าเกณฑ์ (Y) ในตัวอย่างเดียวกัน
การคำนวณความสัมพันธ์ (X, Y) = rxy

3. สร้างความถูกต้อง

คำจำกัดความ: สร้างความถูกต้องคือขอบเขตที่ขั้นตอนการวัดจริงจับโครงสร้างทางทฤษฎีที่ตั้งใจจะวัด ในกรณีส่วนใหญ่ความถูกต้องของโครงสร้างจะถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน ความถูกต้องของโครงสร้างเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการชี้แจงทางทฤษฎีของสิ่งที่การทดสอบควรวัดโครงสร้าง = โครงสร้างเชิงทฤษฎี / อุดมคติ (เช่น ความอดทน, ความแข็งแกร่ง, ความเร็ว, ความฉลาดเป็นต้น) โครงสร้างสามารถแบ่งออกเป็น: นอกจากนี้ความถูกต้องของโครงสร้างยังแบ่งออกเป็น: การตรวจสอบความถูกต้องของโครงสร้างทำได้ใน 3 ขั้นตอน:

โครงสร้างที่เป็นเนื้อเดียวกัน: ทักษะที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด (เช่นการตีกลับ - แรงสูงสุด)
โครงสร้างที่แตกต่างกัน: ทักษะที่ไม่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด (เช่นความแข็งแรง - ความฟิต)
Convergent validity (ความสอดคล้องกับการทดสอบอื่น ๆ ที่วัดปัจจัยที่คล้ายคลึงกัน)
ความถูกต้องของการแยกแยะ (ซึ่งตัวแปรของโครงสร้างอื่นที่การทดสอบไม่ควรสัมพันธ์กัน)
การสร้างสมมติฐานที่ทดสอบได้
การตรวจสอบสมมติฐาน
สรุป

บทความทั้งหมดในชุดนี้: