บทนำ
บรรทัดฐานทางสถิติในกีฬาอนุญาตให้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละบุคคลกับนักกีฬาคนอื่น ๆ ในกลุ่มเป้าหมายเดียวกัน บรรทัดฐานทางสถิติประกอบด้วยค่าเฉลี่ยและข้อมูลการกระจายและใช้กับกลุ่มที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ดังนั้นบรรทัดฐานทางสถิติจึงบ่งบอกถึงค่าคุณลักษณะโดยเฉลี่ย
การเป็นสมาชิกกลุ่ม
การเปรียบเทียบการแสดงออกของลักษณะเฉลี่ยจะมีความหมายตามธรรมชาติเฉพาะกับผู้ทดสอบที่อยู่ในสังกัดกลุ่มเดียวกัน ตัวอย่าง: สำหรับพื้นที่ประสิทธิภาพที่สอดคล้องกันควรกำหนดข้อมูลจากตัวอย่างที่เป็นตัวแทนมากที่สุด บรรทัดฐานทางสถิติไม่สามารถถ่ายโอนไปยังแต่ละบุคคลได้และนำไปใช้กับนักกีฬาแต่ละคนเท่านั้นหากเขาหรือเธอประพฤติตัวสอดคล้องกับบรรทัดฐาน
- เวลาเฉลี่ยสำหรับบัณฑิตชาย 3000 เมตร
- ความเร็วเฉลี่ยที่เกณฑ์แบบไม่ใช้ออกซิเจนของนักฟุตบอลบุนเดสลีกาคนที่ 1
- ผลการทดสอบสมรรถภาพโดยเฉลี่ยสำหรับผู้หญิงอายุ 60 ปี
มาตรฐานทางสถิติกำหนดอย่างไร?
มีสองวิธีในการกำหนดมาตรฐานทางสถิติ:
- การหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต
- การวิเคราะห์การถดถอย
1. การกำหนดค่าเฉลี่ยเลขคณิต
การกำหนดค่าเฉลี่ยเลขคณิตเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเปรียบเทียบกลุ่ม ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยให้ภาพรวมว่านักเรียนแต่ละคนดีหรือแย่กว่าค่าเฉลี่ย การคำนวณ: ค่าแต่ละค่าจะถูกเพิ่มและหารด้วยจำนวนผู้เข้าร่วม กลุ่มตัวอย่างควร / ต้องมีจำนวนมากเพียงพอและเป็นตัวแทนของประชากร ปัญหาเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเลขคณิต: ค่าเฉลี่ยเลขคณิตไม่เหมาะสำหรับช่วงประสิทธิภาพสูงเนื่องจากมีผู้ทดสอบเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่สามารถบรรลุความสำเร็จแบบสปอร์ตได้
2. การวิเคราะห์การถดถอย
ในการวิเคราะห์การถดถอยข้อมูลจะได้รับจากสิ่งที่เรียกว่าการประมาณค่าของเส้นการถดถอย เป็นสิ่งสำคัญที่สามารถอนุญาตให้มีการประมาณค่าได้ ข้อมูลสามารถอ่านได้จากบรรทัดเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นพลังในการยิงมีความสัมพันธ์กับ Bench press อำนาจ. จากเส้นการถดถอยสามารถอ่านออกได้ซึ่งพลังกดบัลลังก์ที่พัตเตอร์ควรมีเมื่อกระทบลูกบอล 20 เมตร
