ค่าความน่าเชื่อถือสำหรับการปฏิบัติ
ในการทำงานกับข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงพอขอแนะนำให้ใช้ค่าต่อไปนี้สำหรับการใช้งานจริง ข้อผิดพลาดในการวัดจะยังอยู่ในช่วงที่ยอมรับได้
- R?
. 50 สำหรับการเปรียบเทียบกลุ่ม
- ร? .
70 (โดยทั่วไปในการวิจัย)
- ร? . 90 ในการวินิจฉัยกรณีเดียว
วิธีการพิจารณาความน่าเชื่อถือ
วิธีการต่อไปนี้ใช้ในทางปฏิบัติเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือ:
- ทำซ้ำวิธีการทดสอบ (สิ้นสุดตัวอย่างทำการทดสอบเดียวกันสองครั้งภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน)
- วิธีการทดสอบแบบขนาน (ค่าดิบของการทดสอบสองครั้งมีความสัมพันธ์กัน)
- (วิธีการทดสอบครึ่งหนึ่ง (การทดสอบแบ่งออกเป็นสองส่วนที่เท่ากันครึ่งทั้งสองมีความสัมพันธ์กัน)
- การวิเคราะห์ความสอดคล้อง (การทดสอบจะดำเนินการครั้งเดียวกับตัวอย่างและแยกย่อยออกเป็นหลายส่วนตามที่มีอยู่ในนั้นจากนั้นรายการจะมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน)
1. ทำซ้ำวิธีการทดสอบ
การทดสอบและการทดสอบซ้ำจะดำเนินการในเวลาที่ต่างกันภายใต้เงื่อนไขที่เหมือนกัน การเปลี่ยนผู้นำการทดสอบช่วยให้สามารถกำหนดได้พร้อมกัน วัตถุประสงค์ และ ความเชื่อถือได้.
- คำถาม: ควรใช้เวลาผ่านไปนานเท่าใดระหว่างการทดสอบทั้งสองครั้ง?
- ปัญหา: การทดสอบซ้ำสามารถรวมไฟล์ใด ๆ การเรียนรู้ ประสบการณ์จากการทดสอบครั้งแรก (เช่นเอฟเฟกต์การเรียนรู้เอฟเฟกต์การออกกำลังกาย แต่เอฟเฟกต์ความเหนื่อยล้าเอฟเฟกต์แรงจูงใจ)
2. วิธีการทดสอบแบบขนาน
การทดสอบที่แตกต่างกันสองแบบโดยมีเป้าหมายที่เหมือนกัน (เหมือนกัน ความถูกต้อง range) ดำเนินการกับตัวอย่างเดียวกัน (การทดสอบแบบขนาน ความเชื่อถือได้) ตัวอย่าง: หมายเหตุ: การทดสอบบางอย่างไม่สามารถพิจารณาได้ว่าเป็นการทดสอบคู่ขนาน
- Deep Start - Fleigender Start
- การโยนลูกยา - การยิงลูกยา
3. ทดสอบวิธีการลดลงครึ่งหนึ่ง
ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับวิธีการทดสอบครึ่งหนึ่งคือการทดสอบสามารถแบ่งออกเป็นสองส่วนเท่า ๆ กัน (เช่นการโยนโทษ 20 ครั้งจากเส้นโยนโทษในบาสเก็ตบอล)
การทดสอบบางอย่างไม่สามารถลดลงครึ่งหนึ่งได้ (เช่น squats). ขั้นตอน: การทดสอบทั้งสองครึ่งถูกรวมเข้าด้วยกันและมีความสัมพันธ์กัน ความเป็นไปได้ของการทดสอบลดลงครึ่งหนึ่ง:
- ลดลงครึ่งหนึ่งหลังเลขคู่และเลขคี่
- ลดลงครึ่งหนึ่งโดยการสุ่ม
บทความทั้งหมดในชุดนี้:
