สิ่งที่เรียกว่าการวิเคราะห์การนอนหลับ Quisi (คำพ้องความหมาย: การคัดกรองการนอนหลับโดย Quisi) เป็นอุปกรณ์วิเคราะห์การนอนหลับแบบเคลื่อนที่ที่ใช้สำหรับการตรวจการนอนหลับของผู้ป่วยนอก อุปกรณ์ดังกล่าวเป็นอีกทางเลือกหนึ่งของการนอนหลับแบบเดิม ๆ การตรวจสอบ ในห้องปฏิบัติการการนอนหลับมืออาชีพ ด้วยเหตุนี้การวิเคราะห์การนอนหลับของ Quisi จึงเหมาะสำหรับการตรวจคัดกรองผู้ป่วย (การตรวจผู้ป่วยจำนวนมากอย่างครอบคลุมเพื่อการตรวจหาโรค) ในแนวทางปฏิบัติทั่วไป
จุดมุ่งหมายของการวิเคราะห์การนอนหลับของ Quisi คือการตรวจจับ โรคนอนไม่หลับ (นอนหลับผิดปกติ) ซึ่งส่งผลกระทบต่อประมาณ 20% ของประชากร โรคนอนไม่หลับ คือ สภาพ โดดเด่นด้วยคุณภาพการนอนหลับที่ลดลงและปริมาณการนอนหลับที่ลดลง การอดนอนส่งผลเสียต่อผู้ป่วย สุขภาพความเป็นอยู่และสภาพแวดล้อมทางสังคม อาการระยะสั้น ได้แก่ :
- อารมณ์แปรปรวน
- ง่วงนอนตอนกลางวัน
- ประสิทธิภาพลดลง
- ความสามารถในการมีสมาธิลดลง
นอกเหนือจากการวินิจฉัยแล้วขั้นตอนดังกล่าวยังช่วยให้ผู้ป่วยสามารถเลือกสิ่งที่เหมาะสมที่สุดได้ การรักษาด้วย สำหรับแต่ละคน
ข้อบ่งชี้ (พื้นที่ใช้งาน)
- วัตถุประสงค์ของการวินิจฉัยโรคการนอนหลับ
- การเสริมการวินิจฉัยผู้ป่วยใน
- การติดตามระหว่างการรักษาด้วยยานอนหลับ
- การติดตามและการติดตามผู้ป่วยนอกของ นอนหลับผิดปกติ.
- การตรวจคัดกรองความผิดปกติของการนอนหลับ
ขั้นตอน
การวิเคราะห์การนอนหลับจะขึ้นอยู่กับวิธีการทางเทคนิคใหม่ของการวิเคราะห์เครือข่ายประสาทเทียม ในกระบวนการนี้จะใช้การหาค่า EEG แบบช่องทางเดียวเพื่อสร้างโปรไฟล์การนอนหลับ (EEG; electroencephalogram: การได้มาจากไฟฟ้าของ สมอง คลื่น) ซึ่งช่วยให้สามารถแยกขั้นตอนการนอนหลับได้อย่างน่าเชื่อถือ การจัดการนั้นง่ายมาก แถบอิเล็กโทรดติดอยู่ที่หน้าผากของผู้ป่วยและอุปกรณ์มีเวลาในการทำงาน 24 ชั่วโมง จากนั้นข้อมูลที่บันทึกไว้สามารถอ่านและวิเคราะห์บนคอมพิวเตอร์ได้ เกณฑ์ต่อไปนี้ใช้เพื่อจุดประสงค์นี้:
- ระยะเวลาการนอนหลับ
- ขั้นตอนการนอนหลับ
- ประสิทธิภาพการนอนหลับ
- ตื่นกลางคืน
ผลกระทบต่อไปนี้สามารถตรวจพบได้โดยการวิเคราะห์การนอนหลับ Quisi:
- ยากระตุ้นการนอนหลับ (ยา)
- ยาเสพติด
- โรคซึมเศร้า
- แอลกอฮอล์
- ความเครียด (อาการเหนื่อยหน่าย)
ประโยชน์
การวิเคราะห์การนอนหลับของ Quisi เป็นวิธีการที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์การนอนหลับของผู้ป่วยนอก การจัดการที่เรียบง่ายซึ่งสามารถทำได้อย่างง่ายดายโดยตัวผู้ป่วยเองช่วยให้สามารถวิเคราะห์การนอนหลับภายใต้สภาวะที่มีค่าใช้จ่ายน้อยลง
